LabRat 明确标识 AI 辅助工作流,区分托管平台 AI 与 Local BYOK 执行,保留人工控制,为支持的产物加入签名机器可读溯源,并要求重要产物在使用前完成核验。
AI 使用场景
- 调研报告、来源摘要、竞品分析、机会评分、命名、需求、Blueprint、开发文档和概念图。
- 启用后的需求扫描与想法生成。
- 用于检索候选来源与引用的原生或外部联网搜索。
- 授权用户选择的 Local Runtime 模型任务。
披露、标记与路由可见性
产品会通过任务、生成、调研、评分或模型等用语标识 AI 辅助操作。托管 Web 与移动端会标明 LabRat 平台 AI;LabRat Local 会标明本地执行和本地配置的服务商。托管设置不提供个人或团队 BYOK 路由。
支持的生成 Markdown 与文本带有签名元数据和不可见文字水印;概念图以 SVG 包装交付,带可见 AI 标签与签名元数据,并保留上游原始图片字节;结构化报告、想法、需求和项目包包含 ai_provenance 记录。公开检测器与公开签名公钥可供接收方核验 LabRat 签名与内容哈希。
实际执行的服务商会收到完成任务所需的提示词、用户指定工作台上下文与来源材料;LabRat 不会有意发送无关工作台内容。
人工监督
用户决定是否启动任务、使用哪个项目或上下文、从托管端还是符合条件的 Local 端运行,以及是否接受、编辑、拒绝、导出或执行产物。需求、Blueprint、预览与其他重要步骤提供明确的人工审查或确认控制。
局限与核验
- AI 产物可能错误、不完整、有偏差、过时、不唯一或前后不一致。
- 引用可能错误、过时、无法访问,或不足以支撑生成的主张。
- 评分与建议属于产品启发式判断,不是事实保证。
- 生成图片或文字可能与第三方材料相似,用户需核查权利与用途。
- 编辑、经不支持的软件复制、格式转换、截图或故意移除都可能破坏标记。有效标记只验证 LabRat 签发与完整性,不证明内容真实、合法或适用。
- 重要法律、安全、财务、医疗、信息安全、市场与技术主张必须独立复核。
欧盟 AI Act 时间与发布边界
欧盟 AI Act 第 4 条 AI 素养义务自 2025 年 2 月 2 日起适用;相关第 50 条透明度义务自 2026 年 8 月 2 日起适用。LabRat 会把私有调研工作流标识为 AI 辅助并展示所选路由;当前不会自动公开发布 Deepfake 或 AI 生成的公共利益内容。
LabRat 已在该日期前为支持的产物加入可检测签名标记,并在带标记的概念图包装中保留上游内容。这是一项技术控制,不代表每种第三方格式、转换、模型路由或法律定性都已完成最终评估。欧盟自愿 Code 于 2026 年 7 月被评估为充分,但是否加入以及最终范围判断仍需要有权代表运营主体的人决定。
任何公开合成媒体或公共利益发布功能启用前,LabRat 会完成适用的可见披露评估。用户自行对外发布产物时,如法律或平台规则要求披露,仍需负责完成披露。
AI 素养与负责任运营
运营或支持 LabRat 的人员应根据职责理解可用模型路由、数据流、常见失效模式、来源核验、隐私控制、安全边界与升级处理流程。模型或重要 AI 功能变化时,运营指导与事件复盘会相应更新。
权利、咨询与事件报告
可通过隐私请求中心咨询 AI 路由使用的个人数据、在适用时提出反对,或申请访问与删除。报告有害、误导、侵权或涉及安全的产物时,请提供项目与任务上下文,但不要通过邮件发送秘密值。
验证 LabRat AI 标记
粘贴带标记的 Markdown、文本、JSON 或 SVG,或在本地选择文件。验证接口不会把提交内容写入数据库或日志。
查看机器可读溯源记录